평가 기준

무엇을, 어떻게 측정하는가

사진 한 장에서 읽을 수 있는 기하학적 비율을 측정하고, 선택한 성별에 통용되는 미적 기준에 얼마나 가까운지로 등급을 매깁니다. 배점과 측정 대상을 전부 사전에 공개합니다. 사진 품질상 측정이 불가능하면 숫자를 지어내지 않고 판단 보류로 표시합니다.

점수는 정확히 무엇을 뜻하나요

❌ "78점 = 78점만큼 매력적이다"

✅ "78점 = 측정된 비율이 기준 규준에서 이만큼 가깝다/떨어져 있다"

관상과는 다릅니다

관상은 얼굴에서 성격이나 운세를 읽어내는 동양 전통 해석입니다. 이 사이트의 기본 결과는 관상이 아니라, 사진에서 실제로 잰 기하학적 비율(눈 크기, 턱선 각도 등)을 성별 기준 비율과 비교한 값입니다 — 아래에 그 항목과 배점을 전부 공개합니다. 관상 풀이가 궁금하다면 이미 측정된 값을 동양 전통 속설에 대입해 재미로 보는 별도 페이지를 따로 마련해 뒀습니다.

관상 풀이 보러 가기

어떻게 측정하나요

사진을 서버로 보내지 않습니다. 브라우저 안에서 Google의 오픈소스 라이브러리(MediaPipe Face Landmarker)로 얼굴에서 468개 좌표를 찾고, 그 좌표 사이의 거리·각도를 정해진 수식으로 계산합니다. 이 계산은 결정론적이라 같은 사진을 다시 올리면 항상 같은 점수가 나옵니다.

기준값은 어디서 왔나요

각 지표의 '이상적인 값'은 두 갈래입니다. (1) 신고전 규준 — 눈 간격=눈 하나 폭(1눈 법칙), 세로:가로 1.3:1 등 고전 회화·현대 성형외과학에서 널리 인용되는 관습적 기준. (2) 안면계측학 데이터 — 눈 가로 길이·코 폭·하악각은 Farkas 등의 안면계측 문헌 값을 씁니다(코 폭은 Farkas·Phillips·Katic, 1998년 논문의 캐나다 성인 평균). 어느 쪽도 '황금비 1.618'은 쓰지 않습니다 — 미학 연구에서 매력도와의 상관관계가 반복 검증에 실패해 온 개념이라 근거로 채택하지 않았습니다. **정직하게 밝히자면 안면계측 데이터는 북미·캐나다 인구 통계이지 한국인 특화 데이터가 아닙니다.** 일부 지표(눈썹-눈 간격, 눈동자 크기 비율, 콧대 높이, 코 길이)는 관습적·학술적 출처가 마땅치 않아 서로 다른 얼굴 여러 장을 측정한 평균값을 기준으로 삼았습니다. 어느 경우든 사람마다 다른 비율을 선호할 수 있고, 이 값이 '정답'이라는 뜻은 아닙니다. 삼정 균형(상정·중정·하정)은 헤어라인을 측정할 수 없어 참고용으로만 표시하고 채점에는 쓰지 않습니다.

전체 비율

20점

삼정 균형: 얼굴 세로를 헤어라인·눈썹·코끝·턱끝으로 나눈 세 구간(상정·중정·하정)이 각각 몇 %를 차지하는지 잰 값입니다. 다만 헤어라인은 좌표 검출 라이브러리가 인식하지 못해(머리카락은 얼굴 좌표에 포함되지 않음) 상정 값은 참고용으로만 표시하고, 점수는 신뢰도 높은 중정:하정 균형만으로 매깁니다.
얼굴 가로세로비: 얼굴의 세로 길이가 가로 폭의 몇 배인지 잰 값입니다. 길이 자체에 우열은 없고, 얼굴형을 수치로 나타낸 것입니다.

대칭성

20점

좌우 눈 높이차: 좌우 눈동자의 높이가 얼마나 어긋나 있는지를 얼굴 폭에 대한 비율로 잰 값입니다. 0%에 가까울수록 수평입니다.
입꼬리 수평도: 좌우 입꼬리를 이은 선이 수평선에서 몇 도 기울어져 있는지 잰 값입니다. 표정에 따라 쉽게 달라집니다.

눈

15점

눈 가로 길이: 한쪽 눈의 가로 길이를 실제 mm 단위로 잰 값입니다. 사진 속 홍채 지름(사람마다 거의 일정한 약 11.7mm)을 자로 삼아 좌표를 mm로 환산합니다 — 그래야 안면계측 문헌의 평균값과 직접 비교할 수 있습니다.
눈 간격: 두 눈 사이 거리가 눈 하나의 가로 길이의 몇 배인지 잰 값입니다.
눈동자 크기 비율: 눈동자(홍채) 지름이 눈 가로 길이에서 차지하는 비율입니다. 눈에 비해 눈동자가 크게 보이는 정도의 참고 지표입니다.

눈썹

10점

눈썹-눈 간격: 눈썹과 눈 사이 수직 거리가 얼굴 세로 길이에서 차지하는 비율입니다.
눈썹 좌우 대칭: 눈썹-눈 간격이 좌우로 얼마나 다른지 잰 값입니다. 0%에 가까울수록 좌우가 대칭입니다.

코

12점

코 폭: 콧방울의 폭을 실제 mm 단위로 잰 값입니다(홍채 기준 mm 환산, eye_w 설명 참고). 기준값은 안면계측학 문헌(Farkas 외, 1998)의 캐나다 성인 평균입니다.
콧대 높이: 콧대가 뺨 평면보다 카메라 쪽으로 얼마나 튀어나와 있는지를 얼굴 폭 대비 비율로 잰 값입니다. 다른 지표와 달리 좌표의 깊이(z) 값을 쓰는데, 이 값은 MediaPipe가 사진 한 장에서 3D 얼굴 형태를 추정한 결과라 실측 깊이만큼 정확하지 않습니다 — 참고용으로만 보시기 바랍니다.
코 길이: 콧대 상단부터 코끝까지의 길이가 얼굴 세로 길이에서 차지하는 비율입니다.

입

12점

입 폭 비율: 다문 입의 가로 길이가 얼굴 폭에서 차지하는 비율입니다.
상하순 비율: 윗입술 두께와 아랫입술 두께의 비율입니다.

윤곽

11점

턱선 각도: 귀밑에서 턱끝으로 이어지는 턱선이 이루는 각도입니다. 각이 작을수록 각진 턱선입니다.
하관 폭: 턱의 좌우 폭이 광대 좌우 폭에서 차지하는 비율입니다.

판단 보류는 언제 발생하나요

아래 조건 중 하나라도 해당하면 보통 사진 전체(7개 항목)가 판단 보류로 표시되고, 그 배점은 총점 계산에서 제외한 뒤 남은 항목으로 100점 환산합니다. 예외가 둘 있습니다 — 대칭성은 얼굴이 5° 이상만 틀어져도(다른 항목은 15°) 그 항목만 따로 판단 보류됩니다(고개를 살짝만 돌려도 좌우 비교 자체가 무너지기 때문). 입은 웃거나 입을 벌린 사진이면 그 항목만 따로 판단 보류됩니다(EXPRESSION — 표정은 다른 부위보다 입 모양을 훨씬 크게 바꿔서, 타고난 입 크기가 아니라 순간의 표정을 재는 셈이 되기 때문입니다).

BLUR: 사진의 초점이 흐려 이 부위의 선을 정확히 측정하기 어려웠습니다.
ANGLE: 얼굴이 정면에서 많이 틀어져 있어 이 부위의 비율을 측정하기 어려웠습니다.
LIGHTING: 그림자나 과노출 때문에 이 부위의 윤곽을 판별하기 어려웠습니다.
RESOLUTION: 이 부위의 해상도가 부족해 측정하기 어려웠습니다.
EXPRESSION: 웃는 표정이거나 입을 벌리고 있어 입 모양 측정을 보류했습니다.

다만 안경·마스크·손처럼 얼굴 일부를 가리는 경우는 별도로 감지하지 않습니다. 좌표 검출 라이브러리가 가려진 부분도 주변 맥락으로 그럴듯한 위치를 추정해 내놓기 때문에, 가려진 사진은 경고 없이 부정확한 값을 낼 수 있습니다 — 아래 촬영 팁을 참고해 애초에 가리지 않은 사진을 사용해 주세요.

촬영 팁

정면을 응시하고 촬영합니다. 15° 이상 틀어지면 비율 측정이 부정확해집니다(대칭성 항목은 5° 이상만 틀어져도 판단 보류됩니다).
그림자 없이 균일한 조명에서 촬영합니다. 역광·강한 측광은 윤곽 판별을 어렵게 합니다.
머리카락·안경·마스크·손 등으로 눈·코·입·턱선을 가리지 않습니다(위 안내처럼 이 경우는 자동으로 걸러지지 않습니다).
초점이 맞는 선명한 사진을 사용합니다. 흐린 사진은 판단 보류로 표시됩니다.
얼굴이 사진 안에서 충분히 크게 나오도록 촬영합니다. 너무 작으면 판단 보류로 표시됩니다.
자연스러운 무표정에 가까운 사진을 권장합니다. 활짝 웃거나 입을 벌린 사진은 입 항목이 판단 보류로 표시됩니다.

측정값의 한계

이 결과는 사진 한 장의 기하학적 특징을 수치화한 것으로, 촬영 각도와 조명에 따라 크게 달라질 수 있습니다.

이 결과는 의학적·미용적 진단이 아니며, 사진 한 장의 2차원 정보로 추정한 근사값입니다. 등수·백분위·타인과의 비교는 제공하지 않습니다.